من 31 مارس إلى 2 أبريل ، انعقد منتدى China Electric Vehicle 100 Forum (2023) الذي استضافته China Electric Vehicle 100 في بكين.تحت عنوان "تعزيز تحديث صناعة السيارات في الصين" ، يدعو هذا المنتدى ممثلين من جميع مناحي الحياة في مجالات السيارات والطاقة والنقل والمدينة والاتصالات وما إلى ذلك. ستعقد مناقشات حول العديد من الموضوعات المتطورة في صناعة السيارات ، مثل الاتجاهات ومسارات التطوير عالية الجودة لمركبات الطاقة الجديدة.
بصفتك ممثلاً عن مجال الحوسبة السحابية ، تمت دعوة You Peng ، مدير قسم منتجات خدمات EI بشركة Huawei Cloud Computing Company ، لإلقاء كلمة رئيسية في منتدى Smart Car.وقال إن هناك العديد من نقاط الضعف التجارية في تطوير متطلبات العمل في مجال القيادة الذاتية ، وأن إنشاء حلقة مغلقة من بيانات القيادة المستقلة هو السبيل الوحيد لتحقيق القيادة الذاتية عالية المستوى.يوفر HUAWEI CLOUD حل تسريع ثلاثي الطبقات يتمثل في "تسريع التدريب ، وتسريع البيانات ، وتسريع طاقة الحوسبة" لتمكين التدريب الفعال واستدلال النماذج ، وتحقيق الدورة المغلقة السريعة لبيانات القيادة المستقلة.
قال You Peng إنه مع التراكم المستمر لأميال القيادة الذكية ، فإن توليد بيانات القيادة الضخمة يعني أن مستوى القيادة الذكية سيتطور إلى مستوى أعلى.ولكن في الوقت نفسه ، أصبحت التحديات التي تواجه شركات القيادة الذاتية واضحة بشكل متزايد.من بينها ، كيفية إدارة البيانات الضخمة ، وما إذا كانت سلسلة الأدوات كاملة ، وكيفية حل مشاكل نقص موارد الحوسبة والتعارض مع قوة الحوسبة ، وكيفية تحقيق الامتثال الأمني الشامل ، أصبحت نقاط الضعف التي تحتاج إلى في عملية تطوير القيادة المستقلة.سؤال.
ذكرت You Peng أنه من بين العوامل الرئيسية التي تؤثر على تنفيذ القيادة الذاتية في الوقت الحالي ، هناك "مشكلات طويلة الذيل" في سيناريوهات مختلفة غير شائعة ولكنها ناشئة.لذلك ، أصبحت المعالجة واسعة النطاق والفعالة لبيانات السيناريو الجديدة والتحسين السريع لنماذج الخوارزمية تلقائية مفتاح تكرار تكنولوجيا القيادة.يوفر HUAWEI CLOUD تسريعًا ثلاثي الطبقات من "تسريع التدريب ، وتسريع البيانات ، وتسريع طاقة الحوسبة" لنقاط الألم في صناعة القيادة الذاتية ، وهو حل فعال لمشكلة الذيل الطويل.
1. يمكن أن توفر "منصة ModelArts" التي توفر تسريع التدريب القوة الحاسوبية الأكثر فعالية من حيث التكلفة في مجال الذكاء الاصطناعي.تسريع تحميل البيانات من HUAWEI CLOUD ModelArts يمكن لـ DataTurbo تنفيذ القراءة أثناء التدريب ، وتجنب اختناقات عرض النطاق الترددي بين الحوسبة والتخزين ؛فيما يتعلق بالتدريب وتحسين الاستدلال ، فإن نموذج تسريع التدريب TrainTurbo يدمج تلقائيًا حسابات المشغل التافهة بناءً على تقنية تحسين التجميع ، والتي يمكن أن تحقق سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية يحسن حسابات النموذج.باستخدام نفس قوة الحوسبة ، يمكن تحقيق التدريب الفعال والتفكير المنطقي من خلال النظام الأساسي ModelArts.
2. يوفر تقنية نموذجية كبيرة بالإضافة إلى تقنية NeRF لتوليد البيانات.يعد وضع العلامات على البيانات رابطًا مكلفًا نسبيًا في تطوير القيادة الذاتية.تؤثر دقة وكفاءة شرح البيانات بشكل مباشر على كفاءة الخوارزمية.تم تدريب نموذج الملصقات واسع النطاق الذي طورته Huawei Cloud مسبقًا بناءً على بيانات نموذجية ضخمة.من خلال تقنيات التقسيم الدلالي وتتبع الكائنات ، يمكنها إكمال الملصقات التلقائية للإطارات المستمرة طويلة الأجل بسرعة ودعم التدريب اللاحق لخوارزمية القيادة التلقائية.رابط المحاكاة هو أيضًا ارتباط بتكلفة عالية للقيادة الذاتية.تعمل تقنية Huawei Cloud NeRF على تحسين كفاءة توليد بيانات المحاكاة بشكل كبير وتقليل تكاليف المحاكاة.تحتل هذه التقنية المرتبة الأولى في القائمة الدولية الموثوقة ، ولها مزايا واضحة في صورة PSNR وسرعة العرض.
3.HUAWEI CLOUD Ascend الخدمة السحابية التي توفر تسريع طاقة الحوسبة.يمكن أن توفر الخدمة السحابية Ascend دعمًا آمنًا ومستقرًا وفعالًا من حيث التكلفة لصناعة القيادة الذاتية.تدعم Ascend Cloud أطر عمل الذكاء الاصطناعي السائدة ، وأجرت تحسينات مستهدفة لنماذج نموذجية للقيادة الذاتية.تسهل مجموعة أدوات التحويل المريحة العملاء على إكمال الترحيل بسرعة.
بالإضافة إلى ذلك ، تعتمد HUAWEI CLOUD على تخطيط البنية التحتية السحابية العالمية لصناعة السيارات "1 + 3 + M + N" ، أي شبكة تخزين وحوسبة عالمية للسيارات ، و 3 مراكز بيانات كبيرة جدًا لبناء منطقة مخصصة للسيارات ، موزعة M عُقد IoV ، ونقطة وصول البيانات الخاصة بالسيارات NA ، تساعد الشركات على بناء نقل البيانات ، والتخزين ، والحوسبة ، والبنية التحتية للامتثال المهنية ، ومساعدة أعمال السيارات على أن تصبح عالمية.
ستستمر HUAWEI CLOUD في ممارسة مفهوم "كل شيء هو خدمة" ، والالتزام بالابتكار التكنولوجي ، وتقديم حلول أكثر اكتمالاً لصناعة القيادة المستقلة ، والعمل مع الشركاء لتزويد العملاء بالتمكين السحابي ، والاستمرار في المساهمة في الابتكار و تطوير القيادة المستقلة العالمية.
الوقت ما بعد: أبريل 03-2023
